Revista Nº50 "EDUCACIÓN"

 

 

Inteligencia Artificial en la formación del capital intelectual en la post pandemia

Cruz García Lirios

Universidad de la Salud, CDMX, México

Resumen –La Inteligencia Artificial ha irrumpido como un sistema de formación de capital intelectual. En este sentido, una revisión del impacto de la IA sobre los sistemas de información científica y tecnológica permitirá establecer los ejes y temas de discusión de la agenda investigativa. Se realizó un estudio documental, transversal, exploratorio y retrospectivo con una muestra de fuentes indexadas a repositorios internacionales, considerando la búsqueda por palabras claves, así como el periodo de publicación de 2020 a 2024.  Los resultados muestran la prevalencia de dimensiones relativas a la gestión, producción y transferencia de conocimiento de los países desarrollados sobre los emergentes. 

Palabras claves –Capital Intelectual, Formación Profesional, Gestión del Conocimiento, Inteligencia Artificial.



Abstract – Artificial Intelligence has emerged as a system for the formation of intellectual capital. In this sense, a review of the impact of AI on scientific and technological information systems will allow us to establish the axes and topics of discussion for the research agenda. A documentary, cross-sectional, exploratory, and retrospective study was conducted with a sample of sources indexed in international repositories, considering the search by keywords, as well as the publication period from 2020 to 2024. The results show the prevalence of dimensions related to the management, production, and transfer of knowledge in developed countries over emerging ones.

Keywords – Intellectual Capital, Vocational Training, Knowledge Management, Artificial Intelligence.

 

 

Introducción

La historia de la inteligencia artificial (IA) y su influencia en las bibliotecas se remonta a varias décadas atrás. Los primeros trabajos teóricos sobre inteligencia artificial surgieron en este período, con figuras como Alan Turing y John von Neumann (Johnson, 2019). En gran medida teóricos en ese momento, sentaron las bases para el desarrollo futuro de la IA. Durante este tiempo, se desarrollaron los primeros sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Aunque eran rudimentarios en comparación con las capacidades actuales, sentaron las bases para futuras aplicaciones de búsqueda y recuperación de información en bibliotecas (Ponsford, 2018).

Se produjeron avances significativos en áreas como la lógica difusa, las redes neuronales y los sistemas expertos (Pradhan & Mishra, 2020). Estos avances sentaron las bases para el desarrollo de sistemas de recomendación y sistemas de clasificación automatizada que más tarde serían útiles para las bibliotecas. El auge de Internet y la World Wide Web cambió radicalmente la forma en que las bibliotecas gestionaban la información y los recursos (Sadiq, 2021). Surgieron motores de búsqueda cada vez más sofisticados, y las bibliotecas comenzaron a digitalizar sus colecciones y a crear catálogos en línea. La IA comenzó a jugar un papel más importante en la búsqueda y recuperación de información en bibliotecas digitales.

La IA se ha vuelto más omnipresente en las bibliotecas, con la adopción de sistemas de recomendación avanzados, chatbots para servicios de referencia virtual, y herramientas de análisis de datos para comprender mejor las necesidades de los usuarios y mejorar la gestión de colecciones (Yoon & Park, 2020). La IA también se utiliza en la preservación y conservación de materiales bibliotecarios, con herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y técnicas de restauración digital.

Sin embargo, el impacto de la IA en las bibliotecas ha sido también considerado como efecto de la dependencia en la tecnología, los dispositivos y redes socio digitales en internautas que eventualmente serán usuarios de algún reservorio de información.

Por consiguiente, el objetivo del presente trabajo será revisar el impacto de la IA en los reservorios a fin de poder abrir la discusión sobre la vigencia de su importancia en un escenario de creciente difusión y almacenamiento de información frente a las limitaciones en capacidades de búsqueda, selección, análisis, síntesis y critica a la información disponible en los reservorios.

¿Existen diferencias significativas entre los reservorios de acuerdo al grado de influencia de la IA en sus procesos, funciones y prospectivas?

La premisa que guía el presente trabajo indica que la IA tiene un impacto asimétrico en los reservorios a partir de sus capacidades de inversión para la actualización de su estructura de búsqueda, almacenamiento, catalogación, difusión y preservación.  

Desarrollo

Las bibliotecas pueden ser conceptualizadas a partir de sus funciones y su prospectiva respecto al impacto de la Inteligencia Artificial en ellas. De este modo, la taxonomía puede abarcar desde la hemeroteca hasta la pinacoteca (véase Tabla 1).

Tabla 1. Comparativo de categorías relativas a biblioteca

Concepto

Descripción

Ejemplo

Hemeroteca

Especializada en la conservación y acceso a periódicos, revistas y otros materiales de prensa.

Hemeroteca Nacional de España.

Archivo

Lugar donde se conservan y organizan documentos históricos, registros gubernamentales, archivos personales, etc.

Archivo General de la Nación.

Librería

Establecimiento comercial donde se venden libros.

Librería El Ateneo (Buenos Aires, Argentina).

Centro de documentación

Recopila, organiza y proporciona acceso a una variedad de materiales documentales, con un enfoque amplio.

Centro de Documentación de la Universidad Nacional Autónoma de México.

Repositorio

Lugar donde se almacenan y gestionan datos o materiales digitales.

GitHub: un repositorio de código abierto.

Fonoteca

Se especializa en la conservación y acceso a grabaciones de audio.

Biblioteca Nacional de Francia - Fonoteca.

Mediateca

Ofrece acceso a una amplia gama de recursos multimedia, incluyendo libros, periódicos, películas, música, etc.

Mediateca de la Maison de la Radio (París, Francia).

Documentoteca

Puede referirse a un lugar donde se almacenan y gestionan documentos de todo tipo.

Universidad de Alicante - Documentoteca.

Videoteca

Se centra en la conservación y acceso a videos o películas.

Videoteca de la Universidad Nacional Autónoma de México.

Archivador

Mueble o sistema de almacenamiento utilizado para guardar y organizar documentos.

Archivador de oficina de cuatro cajones.

Archivoteca

No es un término común, pero podría referirse a una colección de archivos o documentos organizados.

Archivoteca Histórica de la Universidad de Sevilla.

Libroteca

Término informal que podría usarse para referirse a una biblioteca enfocada principalmente en libros.

Libroteca Municipal de Buenos Aires.

Ludoteca

Espacio destinado al juego y entretenimiento de los niños.

Ludoteca "El Reino de los Peques" (Madrid, España).

Pinacoteca

Especializada en la conservación y exhibición de obras de arte pictórico.

Pinacoteca do Estado de São Paulo (São Paulo, Brasil).

Fuente: Elaborada con la revisión de la literatura

La taxonomía de los reservorios de fuentes de información y bases de datos se debe al impacto que tienen la industria editorial y la industria de la información (Rupp-Serrano & Olendorf, 2020). En este sentido, desde el contenido hasta las redes colaborativa distinguen el tipo de relación entre las industrias y los espacios de preservación y consulta pública (véase Tabla 2).

Tabla 2. Cuadro comparativo del impacto de la industria editorial y la industria informativa sobre la bibliotecas

Aspecto

Industria Editorial

Industria Informativa

Contenido

Produce libros, revistas y otros materiales impresos.

Se centra en la generación de contenido digital, como noticias, blogs, videos, podcasts, etc.

Formato

Mayormente en formato impreso, aunque cada vez más se integran formatos digitales.

Principalmente en formato digital, aunque algunos medios pueden tener versiones impresas.

Acceso

Tradicionalmente requiere la compra o préstamo de materiales físicos.

Mayormente accesible en línea, a menudo de forma gratuita o mediante suscripción.

Actualización

La producción de libros y revistas puede ser más lenta y menos dinámica.

Las noticias e información son actualizadas en tiempo real o con mayor frecuencia.

Alcance

Puede tener un alcance más limitado, dependiendo de la distribución y comercialización de los materiales.

Tiene un alcance global y puede llegar a audiencias en todo el mundo instantáneamente.

Interactividad

Menos interactiva en comparación con el contenido digital.

Puede ser altamente interactiva, con opciones como comentarios, redes sociales integradas, etc.

Preservación

Los materiales físicos pueden requerir medidas especiales de preservación y conservación.

La preservación digital es importante, pero puede haber desafíos técnicos y de obsolescencia digital.

Autoridad

Los autores y editores son vistos como autoridades en sus respectivos campos.

La credibilidad puede variar según la fuente, y hay una mayor necesidad de verificar la información.

Colaboración

Puede haber colaboración con bibliotecas para adquisición de materiales y eventos literarios.

Puede haber colaboración en la difusión de información, pero a menudo compite con las bibliotecas como fuente de información.

Fuente: Elaborada con la revisión de la literatura

La taxonomía y las industrias que la definen propician una estructura de actores en el proceso de los reservorios de información (véase Tabla 3). En este sentido, los reservorios se habían estructurado conforme a su relación con la industria, pero la emergencia de la Inteligencia Artificial (IA) modificó las secuencias de los procesos de preservación y difusión de la información (Conner, 2019).

Tabla 3. Cuadro comparativo de actores y procesos en producción y flujos de información

Fase de Producción

Actores Involucrados

Procesos

Comportamientos

Flujos de Información

Investigación y Desarrollo

Científicos, ingenieros, investigadores

Investigación básica y aplicada, desarrollo de prototipos, pruebas

Exploración, innovación, experimentación

Revistas científicas, conferencias, patentes, bases de datos académicas

Producción

Trabajadores, ingenieros de producción, gerentes de planta

Fabricación, ensamblaje, control de calidad

Eficiencia, precisión, calidad del producto

Manuales de operación, informes de producción, sistemas de gestión de la producción

Distribución

Gerentes de logística, transportistas, minoristas

Almacenamiento, transporte, comercialización

Logística, negociación, mercadeo

Cadenas de suministro, contratos de distribución, publicidad, puntos de venta

Consumo

Consumidores, clientes, usuarios

Compra, uso, evaluación

Preferencias, satisfacción, fidelidad

Reseñas en línea, redes sociales, encuestas de satisfacción, recomendaciones personales

Fuente: Elaborada con la revisión de la literatura

Más específicamente, los sistemas de gestión del conocimiento como la infodiversidad y la pluralidad reflejaron el impacto de las industrias en sus gestiones globalizadas de producción y difusión del conocimiento (véase Tabla 4).

Tabla 4. Cuadro comparativo del impacto de globalización, diversidad, info diversidad y pluralidad.sobre la bibliotecología

Aspecto

Globalización

Diversidad

Infodiversidad

Pluralidad

Definición

Proceso de interconexión e interdependencia global de países, culturas y economías.

Variedad de características y diferencias entre individuos y grupos.

Abundancia y diversidad de fuentes de información.

Coexistencia de diferentes perspectivas, voces y puntos de vista.

Impacto en la biblioteconomía

Aumento en la demanda de acceso a información de diferentes culturas y contextos.

Necesidad de servicios y recursos adaptados a diversas comunidades.

Requiere estrategias para organizar y acceder a una gran cantidad de información.

Fomenta la inclusión y representación de diversas voces en las colecciones y servicios de biblioteca.

Desafíos

Equilibrar la preservación de la cultura local con la difusión de conocimientos globales.

Creación de colecciones que reflejen la diversidad de la comunidad.

Garantizar la autenticidad y fiabilidad de la información entre la gran cantidad disponible.

Gestionar y respetar múltiples puntos de vista, incluso aquellos conflictivos o polémicos.

Estrategias

Colaboración internacional, digitalización de colecciones, servicios multilingües.

Programas de capacitación en competencia cultural, diversificación de colecciones.

Desarrollo de habilidades de evaluación de la información, herramientas de organización.

Promoción de la diversidad en la contratación de personal, políticas inclusivas.

Fuente: Elaborada con los datos del estudio

En este contexto de interacción entre la economía industrial editorial e información con respecto a la administración de reservorios locales,surge la IA como determinante de nuevos sistemas de gestión, preservación y difusión de la información (Wang, 2020). Será en el ámbito de difusión intelectual y académica donde la IA tendrá su aplicabilidad (véase Tabla 5).

Tabla 5. Cuadro comparativo de la difusión intelectual vs la difusión académica de la bibliotecología

Aspecto

Difusión Intelectual

Difusión Académica

Enfoque

Orientado hacia ideas, conceptos y teorías.

Centrado en la investigación y el conocimiento académico.

Audiencia

Público general, incluyendo profesionales no académicos, estudiantes y entusiastas.

Comunidad académica, incluyendo investigadores, profesores y estudiantes universitarios.

Formatos comunes

Blogs, ensayos, podcasts, videos educativos, redes sociales, conferencias públicas.

Artículos académicos, libros, conferencias académicas, revistas especializadas, tesis y disertaciones.

Objetivo principal

Comunicar ideas de forma accesible y comprensible para un público amplio.

Contribuir al cuerpo de conocimiento académico, avanzar en la investigación y teoría en bibliotecología.

Rigor y profundidad

Puede variar, desde análisis superficial hasta exploraciones profundas de temas.

Requiere un alto nivel de rigor académico, incluyendo revisión por pares y referencia a la literatura existente.

Originalidad

Puede basarse en ideas originales del autor o reinterpretaciones de conceptos existentes.

Se espera que contribuya con nuevo conocimiento o enfoques originales dentro del campo.

Impacto y reconocimiento

Puede tener un impacto significativo en la opinión pública y la práctica profesional.

Se evalúa en términos de su contribución al avance del campo y su influencia en la comunidad académica.

Fuente: Elaborada con la revisión de la literatura

La IA tiene una penetración creciente en los reservorios y difusores de información académica, científica y tecnológica (Nasir, 2019).En este proceso, su importancia va desde la rapidez en la búsqueda de información hasta la interpretación de tendencias de los datos respecto a su impacto en los reservorios (Bracke, 2020). En este sentido, la revisión de la literatura sugiere que el futuro de las bibliotecas está en la IA como un respaldo de información que la IA ya seleccionó y procesó con la finalidad de difundirlo ante usuarios que tomen decisiones respecto a necesidad o expectativa. Por consiguiente, la IA depende de la adopción que los usuarios manifiesten si la encuentran de utilidad. O bien, la facilidad de acceso a la IA determinará la capacidad de los reservorios como consultores.  

Conclusión

La inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto significativo en las bibliotecas en diversos aspectos.

Búsqueda y recuperación de información: Los sistemas de IA pueden mejorar la eficacia de los motores de búsqueda dentro de las bibliotecas digitales y catálogos en línea. Utilizan algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para comprender mejor las consultas de los usuarios y ofrecer resultados más relevantes.

Clasificación y organización de materiales: La IA puede ayudar en la clasificación y organización automatizada de materiales dentro de las bibliotecas. Los algoritmos de IA pueden analizar metadatos, contenido y otros atributos para asignar etiquetas, categorizar y recomendar materiales a los usuarios de manera más precisa.

Servicios de referencia virtual: Los chatbots impulsados por IA están siendo utilizados por muchas bibliotecas para proporcionar servicios de referencia virtual. Estos chatbots pueden responder preguntas frecuentes, ayudar a los usuarios a encontrar recursos y proporcionar asistencia básica en tiempo real, lo que permite a las bibliotecas ampliar su alcance y mejorar la disponibilidad de servicios fuera del horario de atención.

Personalización de servicios: La IA permite a las bibliotecas personalizar los servicios y recomendaciones para los usuarios. Al analizar el historial de búsqueda y préstamo de los usuarios, así como sus preferencias, los sistemas de IA pueden ofrecer recomendaciones más relevantes de materiales y servicios adaptados a las necesidades individuales de cada usuario.

Preservación y conservación: La IA también está siendo utilizada en la preservación y conservación de materiales bibliotecarios. Por ejemplo, algoritmos de visión por computadora pueden ayudar en la identificación y restauración de documentos antiguos o dañados, mientras que técnicas de IA pueden ser utilizadas para la digitalización y preservación de archivos históricos.

Análisis de datos y gestión de colecciones: La IA puede ayudar a las bibliotecas a analizar grandes conjuntos de datos para obtener información sobre el uso de materiales, tendencias de investigación y necesidades de los usuarios. Esto puede informar la toma de decisiones sobre adquisiciones, gestión de colecciones y desarrollo de servicios.

La IA está transformando las bibliotecas al mejorar la eficiencia de los servicios, personalizar la experiencia del usuario y ampliar las capacidades de preservación y análisis de datos. Sin embargo, también plantea desafíos en términos de privacidad de datos, equidad en el acceso y la necesidad de capacitación para el personal bibliotecario en el uso de estas tecnologías emergentes.

Referencias

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Nasir, S. (2019). The Use of Artificial Intelligence (AI) in Library and Information Services: A Literature Review. Journal of Academic Librarianship, 45 (2), 102–108. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2019.01.002

Ponsford, R. (2018). Artificial Intelligence and the Future of Libraries. Australian Library Journal, 67(1), 50–61. https://doi.org/10.1080/00049670.2017.1419983

Pradhan, S., & Mishra, A. K. (2020). Application of Artificial Intelligence in Libraries: An Overview. In M. M. Rai & M. Panda (Eds.), Handbook of Research on Recent Advancements in Library and Information Science (pp. 1–15). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2205-0

Rupp-Serrano, K., & Olendorf, R. (2020). Robots in the Library: A Bibliometric Review. Public Library Quarterly, 39 (4), 341–361. https://doi.org/10.1080/01616846.2020.1816946

Sadiq, M. (2021). Integrating Artificial Intelligence in Library Management Systems: A Systematic Review. International Journal of Library Science, 10(1), 19–33. https://doi.org/10.5171/2021.604898

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Yoon, A., & Park, J. (2020). Artificial Intelligence (AI) and the Future of Libraries: An Exploratory Analysis of Academic Library Websites. College & Research Libraries, 81(4), 560–576. https://doi.org/10.5860/crl.81.4.560